Expert Elasticsearch
Search • ELK • Observabilité • Vector Search
Notre collectif intervient sur vos projets Elasticsearch et OpenSearch : moteur de recherche pertinent, stack ELK, observabilité, performance et recherche vectorielle pour vos applications IA. Du conseil au delivery, sur site ou à distance.
Elasticsearch, au cœur de la recherche et de la donnée
Elasticsearch est un moteur de recherche et d'analyse distribué, capable d'indexer d'énormes volumes de données et d'y répondre en quelques millisecondes. C'est la brique centrale de la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), utilisée aussi bien pour un moteur de recherche produit que pour l'analyse de logs, l'observabilité ou la sécurité (SIEM).
Bien exploité, Elasticsearch transforme l'expérience de recherche de vos utilisateurs et donne une visibilité temps réel sur vos systèmes. Mal dimensionné, il coûte cher et devient lent. Notre rôle est de le mettre au bon niveau, puis de l'y maintenir : pertinent, rapide, stable et maîtrisé côté budget.
Nos expertises Elasticsearch
Du moteur de recherche à l'observabilité, en passant par la performance et l'IA.
Moteur de recherche
Une recherche qui remonte les bons résultats en premier, mesurable et maintenable.
- ✓Mapping & analyzers adaptés à votre langue
- ✓Tuning du scoring (BM25, boosting, function_score)
- ✓Synonymes, autocomplétion, correction orthographique
- ✓Facettes, filtres et pagination performants
Observabilité & logs
Centralisez logs, métriques et traces pour voir ce qui se passe en temps réel.
- ✓Pipelines d'ingestion Logstash & Beats
- ✓Dashboards Kibana et alerting
- ✓Analyse de logs, APM et supervision
- ✓Cas d'usage sécurité / SIEM
Performance & scaling
Des clusters rapides et stables, sans facture d'infrastructure qui s'envole.
- ✓Stratégie de sharding & replicas
- ✓Architecture hot-warm-cold & ILM
- ✓Dimensionnement et optimisation des coûts
- ✓Diagnostic de requêtes lentes
Migration & upgrade
Montez de version ou changez de plateforme sans casser la production.
- ✓Upgrades de version Elasticsearch
- ✓Migration Elasticsearch ↔ OpenSearch
- ✓Passage vers Elastic Cloud ou cloud managé
- ✓Réindexation et stratégie de bascule
Vector search & IA
Recherche sémantique et RAG pour vos applications d'intelligence artificielle.
- ✓dense_vector et recherche kNN
- ✓Recherche hybride (lexicale + vectorielle)
- ✓Pipelines RAG pour LLM
- ✓Intégration d'embeddings dans vos index
Production & sécurité
Un cluster fiable, sauvegardé et surveillé, prêt pour la production.
- ✓Haute disponibilité et snapshots
- ✓Sécurité, rôles et contrôle d'accès
- ✓Monitoring & alerting du cluster
- ✓Runbooks et transfert de compétences
Cas d'usage fréquents
Les projets sur lesquels Elasticsearch fait la différence.
Recherche e-commerce & catalogue
Recherche produit rapide et pertinente, facettes, filtres, tri par pertinence et merchandising, pour transformer la recherche en levier de conversion.
Analyse de logs & observabilité
Centralisation des logs applicatifs et infra, dashboards temps réel, alerting et investigation d'incidents avec Kibana.
Sécurité & SIEM
Détection d'anomalies, corrélation d'événements et supervision de la sécurité à partir de vos journaux et flux de données.
Recherche sémantique & RAG
Base de connaissances interrogeable en langage naturel, recherche hybride et alimentation de vos assistants IA via des pipelines RAG.
Technologies & écosystème
L'ensemble de l'Elastic Stack et de son environnement.
Notre approche
Un cadre simple, du diagnostic à l'autonomie de vos équipes.
Audit
État des lieux du cluster, des index, des requêtes et des coûts.
Recommandations
Un plan priorisé : quick wins d'abord, chantiers de fond ensuite.
Implémentation
Mise en œuvre avec vos équipes : mappings, pipelines, tuning, dashboards.
Transfert
Documentation, runbooks et montée en compétence pour l'autonomie.
Aller plus loin
Elasticsearch s'inscrit souvent dans un projet plus large : data, produit ou IA.
Questions fréquentes sur la gestion de projet
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